Ứng dụng Business Intelligence SQL Server 2008 trong thương mại điện tử

Trong gần hai thập kỷ qua, các hệ thống cơ sở dữ liệu đã đem lại những lợi ích vô cùng to lớn cho nhân loại. Cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin và ứng dụng của nó trong đời sống- kinh tế- xã hội, lượng dữ liệu thu thập được ngày càng nhiều theo thời gian, làm xuất hiện ngày càng nhiều các hệ thống cơ sở dữ liệu có kích thước lớn.

Trong tình hình hiện nay, khi thông tin đang trở thành yếu tố quyết định trong kinh doanh thì vấn đề tìm ra các thông tin hữu ích trong các cơ sở dữ liệu khổng lồ ngày càng trở nên mục tiêu quan trọng của các doanh nghiệp và khai phá dữ liệu dần trở thành thành phần chính để thực thi nhiệm vụ khai phá tri thức. Được đánh giá sẽ tạo ra cuộc cách mạng trong thế kỷ 21, khai phá dữ liệu sẽ ngày càng được ứng dụng phổ biến trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội: ngân hàng, truyền thông, quảng cáo, … Theo thống kê năm 2013, tỉ lệ dân số dùng Internet là 36%, trong đó 57% sử dụng thương mại điện tử để mua sắm online. Nếu chỉ tính riêng số liệu của Việt Nam, năm 2011, tỉ trọng thương mại điện tử chiếm 0.25% thị trường, đạt 154 triệu USD. Đến cuối 2016, dự kiến tỉ trọng này tăng gần gấp 3 lần, đạt 0.71% với giá trị vốn hoá tăng gấp 6 lần đạt trên 900 triệu USD (tương đương 18,000 tỷ VNĐ). Con số này hoàn toàn trùng khớp với sự phát triển của xu thế bán lẻ trực tuyến khi Nguyễn Kim đặt kế hoạch doanh số eCommerce năm 2014 là trên 200 tỷ, thegioididong.com là trên 1000 tỷ, FPT Retail là trên 500 tỷ… Bên cạnh đó, sàn TMĐT Sendo.vn vừa tuyên bố sẽ chiếm lĩnh vị trí số 1 trong mảng C2C, hiện tại giao dịch qua hệ thống của họ (nếu giữ ở mức hiện tại) trên dưới 500 tỷ trong năm 2014. Có thể thấy thương mại điện tử phát triển nhanh theo xu thế toàn cầu hóa. Việc giao dịch thông qua các website thương mại đện tử tạo ra lượng dữ liệu vô cùng lớn. Dữ liệu chính là thông tin về khách hàng cũng như các sản phẩm giao dịch. Nếu có thể khai thác nguồn dữ liệu này thì chúng ta sẽ có một hệ thống thông tin rất giá trị phục vụ cho phát triển thương mại điện tử. Do đó nhu cầu xây dựng kho dữ liệu, mô hình khai phá dữ liệu là thiết yếu cho việc tổng hợp, báo cáo và đưa ra quyết định kinh doanh.

Nhằm xác lập chỗ đứng trong thị trường giải pháp thông tin doanh nghiệp (Business Intelligence – BI), Microsoft SQL Server 2008 cung cấp các công cụ có khả năng quản lý báo cáo và phân tích đủ mọi cấp độ, tích hợp chặt chẽ với Microsoft Office, cho phép đưa thông tin doanh nghiệp đến tất cả nhân viên, giúp ra quyết định nhanh hơn và tốt hơn. Với cơ sở hạ tầng mạnh, linh hoạt và có thể mở mở rộng, tích hợp chặt chẽ với Microsoft Office, giải pháp BI trong SQL Server 2008 trở nên linh động và tin cậy đối với những khách hàng lựa chọn Microsoft.

Với lý do trên, luận văn tìm hiểu về các vấn đề, kỹ thuật trong Business Intelligence và ứng dụng trong thương mại điện tử bằng công cụ Microsoft Sql Server 2008.

Nội dung chính của luận văn trình bày những tìm hiểu của mình về Business Intelligence trong thương mại điện tử và đưa ra phương pháp xây dựng mô hình dự báo xu hướng, phân tích giỏ hàng để nhận biết hành vi mua bán của khách hàng với các kỹ thuật khai phá dữ liệu Microsoft Time Series, Microsoft Association Rule. Cấu trúc của luận văn được chia thành 3 chương như sau:

Chương 1. Giới thiệu: Chương này giới thiệu về BI, hướng tiếp cận của BI và mô tả ngắn gọn hướng nghiên cứu của luận văn.
Chương 2. Các khái niệm liên quan đến Business Intelligence: Chương này trình bày cơ sở lý thuyết về kho dữ liệu, khai phá dữ liệu, giới thiệu bộ công cụ BI Sql Server.
Chương 3. Ứng dụng BI Sql Server trong bài toán thương mại điện tử: Chương này trình bày về bài toán thực tế thương mại điện tử, xây dựng kho dữ liệu, xây dựng các báo cáo tổng hợp, báo cáo động, xây dựng mô hình khai phá dữ liệu.
Kết luận. Tóm tắt các kết quả đạt được

Link tải tài liệu: https://ckk.ai/vEQkA8d9dq1

Lưu ý: Link tải có chứa quảng cáo được rút gọn bằng Shrinkearn.com

Mật khẩu mở tệp PDF: sharetailieu.net

Nghiên cứu chế tạo và khảo sát tính chất vật liệu Polyme Nanocompozit trên cơ sở Polyaniline và Graphit

Nghiên cứu công nghệ chế tạo và tính chất của giả vật liệu Metamaterial

Nghiên cứu chế tạo vật liệu sắt điện BaTiO3 và tổ hợp BaTiO3/Fe3O4 có cấu trúc micro-nano bằng phương pháp thủy phân nhiệt

Tiếp cận các ứng dụng giao thức truyền thông không dây MiWi PRO

Nghiên cứu chế tạo và khảo sát tính chất vật liệu Polyme Nanocompozit trên cơ sở Polyaniline và Graphit

Nghiên cứu công nghệ chế tạo và tính chất của giả vật liệu Metamaterial

Nghiên cứu chế tạo vật liệu sắt điện BaTiO3 và tổ hợp BaTiO3/Fe3O4 có cấu trúc micro-nano bằng phương pháp thủy phân nhiệt

Tiếp cận các ứng dụng giao thức truyền thông không dây MiWi PRO

LEAVE A REPLY Cancel reply

Mới Nhất

Nghiên cứu chế tạo và khảo sát tính chất vật liệu Polyme Nanocompozit trên cơ sở Polyaniline và Graphit

Nghiên cứu công nghệ chế tạo và tính chất của giả vật liệu Metamaterial

Nghiên cứu chế tạo vật liệu sắt điện BaTiO3 và tổ hợp BaTiO3/Fe3O4 có cấu trúc micro-nano bằng phương pháp thủy phân nhiệt

Tiếp cận các ứng dụng giao thức truyền thông không dây MiWi PRO

Nâng cao độ chính xác định vị robot bằng phương pháp tổng hợp dữ liệu cảm biến lập mã quang với bộ lọc Kalman...

Cùng Chuyên Mục

Đọc Nhiều Nhất

Áp dụng OSGi trong việc xây dựng hệ thống dựa thành...

Kiến trúc hướng dịch vụ và ứng dụng điện toán đám...

Nghiên cứu tính khả kiểm thử của ứng dụng trên nền...

Kiểm thử đơn vị cho hệ thống

Phát triền phần mềm cho người học tại Đại học Quốc...

Các kỹ thuật phân cụm trong khai phá dữ liệu sử...